数据分析软件系统-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析软件系统的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析软件系统的解答，让我们一起看看吧。

1. ai大数据分析工具？
2. 有什么数据分析的应用和软件？
3. 老铁们，问下有什么比较好的软件可以做数据分析的，推荐一下呗？

ai大数据分析工具？

人工智能与大数据应用常用的软件有:

1、对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有excel、SPSS和SAS。

2、对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具是SPSS Modeler。

3、大数据可视化。在这个领域，最常用目前也是最优秀的软件莫过于TableAU。

4、关系分析。关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点，其最常用的是一款可视化的轻量工具——Gephi。

有什么数据分析的应用和软件？

***数据分析，可以用SpeedBI数据分析云。这是一款在线使用的BI智能数据可视化分析软件，主要***用拖拉拽+点击式操作，全程无代码，非常适合没有IT基础的用户。

企业级用户，特别是那种要做集团性数据分析的，可以用OurwayBI（奥威软件出品那款）。这款软件拥有涉及多行业和主流ERP的标准解决方案，预设包括财务、仓库等板块在内的数据分析模型。安全高效，甚至能实现零开发。此外，该软件还针对性开发多种智能分析功能，比如财务专用的行计算自定义；又比如用于高效灵活钻取的智能钻取；用户秒切换报表语言，满足不同地区用户阅读需求的多语言等。

至于数据分析报表效果，如果你进入奥威软件的demo平台就会发现，你能够随时从自身出发，点击修改汇总、行维度等，根据自己的实际情况去展开分析。

下面分享几张奥威BI软件的BI智能数据可视化分析报表截图，体验下它的直观易懂：

DataHunter，业务数据可视化的分析展示平台，具体功能如下：

1.异构数据源整合。

• 整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据；各种基于云构建的数据仓库等。

• 支持导入互联网数据，比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据；微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。

2.海量数据瞬间处理，万亿级数据量，1秒钟出图。

3.快速简单的动态数据关联，如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联，进行气温对销售情况的影响的分析。

4.多种主流图形的配置，拖拉拽方式配置图表，智能图形建议等，非技术人员，10秒钟就能配置出图表，5分钟做出企业每天都要看的数据看板。

5. 交互式数据展示，看板上的图表可以进行协同过滤，自由的数据维度钻取，方便查看数据，让分析随心而动。

6.多屏幕同步共享，PC、手机、电视大屏，多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，方便随时决策。

7.多样化部署方式，支持 SaaS、独立部署、嵌入式集成等方式，满足企业不同的使用需求。

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推荐：数据观-一站式商业分析平台

目前用过最好用操作最简单的数据分析软件，他们家还有各行各业的数据分析模板，可以一键套用，特别方便。

不需要学编程，不用懂SPSS、SAS、R语言，连函数都不用背，在下拉列表中选图表，然后选图表内容，就可以了。

这么简单真的难以相信。

而且我还学了一些他们网站的图表干货文章。

现在做出来的图表已经很好看了，而且是又好看又好用的。

鉴于数据敏感我就不截图了。

这是他们网站的图，做出来大概只需要30分钟吧。

老铁们，问下有什么比较好的软件可以做数据分析的，推荐一下呗？

数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。市面上可分析数据的软件是越来越多了，小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：

1.数据处理软件：Excel和SQL

Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据***表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。

SQL是结构化查询语言，基于数据库的语言，是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一。做专业数据分析，SQL也是必会的工具，因为要利用SQL语句来取数、清洗数据。

学好SQL，可以从事数据科学相关的工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师），但至少需要具备下面这些技能👇

2.数据可视化：Smartbi和Echarts

Smartbi设计过程可视化，鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作，丰富的可视化展示，轻松制作BI看板，丰富的交互控件和图表组件，且不受维度、度量的限制，支持多数据来源，布局灵活，支持业务主题和自助数据集，双布局设计，跨屏发布到APP，支持流式布局。轻量化的BI软件，部署方便，走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。

ECharts简单来说是互联网开发程序过程中，后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件，具体来说一个使用J***aScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

3.大数据分析：SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据，其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要，输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。

Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

HiveSQL是基于Hadoop的一个数据仓库软件，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

4、数据分析及可视化：伙伴云

伙伴云支持数据手动填写和excel批量导入，仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还支持超级炫酷的数据大屏，作为一款数据可视化软件，可以说是非常简单、好用了！

以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果！！

（1）支持手动填写，也支持导入Excel

（2）无限组合的图表组件，带来无限视觉分析的可能

伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件，用户可以根据不同的应用场景自由选择，点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意，实现自己想要的可视化应用。

（3）数据仓库：数据的超级加工厂

伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据，并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能，聚合后的表格添加到仪表盘中，可以进行更加丰富的数据分析。

（4）高端智能数据大屏，真“屏”实“据”更炫酷

无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警，数据大屏都能让数据动态一目了然，帮您快速掌握业务进展，及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果，当你向领导/投资人汇报工作时，分分钟就能震（hu）撼（zhu）对方！

总之，我用完伙伴云，整体感受就是超奈斯～

其实软件并没有好坏之分，重要的是根据自身的需求，选择最适合的软件进行数据分析。

到此，以上就是小编对于数据分析软件系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析软件系统的3点解答对大家有用。