数据分析作品-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析作品的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析作品的解答，让我们一起看看吧。

1. 10大经典数据分析模型？
2. 车辆行驶数据分析报告怎样写？
3. 有哪些网络爬虫和数据分析的书籍值得推荐？
4. 推荐几本数据分析的书，要求介绍详细，入门难度低，比较热门的？

10大经典数据分析模型？

、行为***分析：行为***分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。

2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。

一、波特五种竞争力分析模型

二、SWOT分析模型

三、战略地位与行动评价矩阵

四、SCP分析模型

五、战略钟

六、波士顿分析矩阵

七、GE行业吸引力矩阵

八、三四矩阵

九、价值链模型

十、ROS/RMS矩阵

车辆行驶数据分析报告怎样写？

按以下流程来写：

1、清楚业务目标

2、查看数据报表表现

3、发现问题

4、分析原因

5、提出建议

6、测试/实验

7、实施 首先要明白没有目标也就无所谓分析，其次分析的时候要注重关联，细分，以及数据的背景信息，同时可***用鱼骨分析法分析原因类型，注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成，找出主要问题，提出建议，不要忘了做测试，有时候原因可能不是想象中的，所以需要通过测试来验证你的***设，最后如果实验结果满意就进一步具体实施，不满意再来一边。

有哪些网络爬虫和数据分析的书籍值得推荐？

我来提供一些以python语言讲解的爬虫与数据分析书籍吧。

首先，关于网络爬虫：

1. 崔庆才：《Python3网络爬虫开发实战》，基础且全面，案例翔实，且他有自己的个人博客，有问题可以与他线上沟通。强烈推荐。***s://cuiqingcai***/5052.html.

2. 《requests中文文档》：requests是常用的Python爬虫库，强大、易用，且文档可读性非常好，建议阅读。***://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/.

3. 虫师：《selenium2 python自动化测试实战》 ：崔静才的书中也有讲Selenium，但是不够详细，想学习Selenium所见即所得式抓取的，可以再阅读下虫师的这一本书。

4. 《用Python写网络爬虫》：国外书籍，有中文版。

5. 《Python网络数据***集》：国外书籍，有中文版。

其次，关于数据分析：

1. 《利用Python进行数据分析》：现在已经有了第二版，这本书是学习Python数据分析、数据处理的经典之作，基本也是必读书目。作者是鼎鼎大名的数据分析库pandas的作者。强烈推荐。
   

2. 《Python数据科学手册》：由浅入深，全面的入门书。强烈推荐。

3. 《Python数据可视化之matplotlib实战》：可能是最好的matplotlib可视化入门书，强烈推荐。

入门之后，有更多的可选书籍，你可以自行搜索阅读。另外，推荐阅读正版书籍哦。

网络爬虫，也有叫网页蜘蛛或网络机器人的。

网络爬虫书籍很多的，你看你想从哪门语言入手。

比如说，你熟悉了JAVA编程，你可以看看这本书《自己动手写网络爬虫》。这本书网上有下载的。

不管用什么语言实现，一般你得理解这几样事情：

其一，对爬取目标的描述或定义；

其二，对网页的数据的分析或过滤；

其三，对URL的搜索策略，

最后，你得理解爬虫的实现原理。这样才能***取合适的实现方式。

当然，现在网上更多的是用Python实现的，这个书籍就更多了……比如《Python爬虫开发与项目实战》。

记住，因为这是个应用型的，所以书籍一定得有项目案例。

随着大数据的崛起和AI的应用，数据爬去也会遇到很多机遇与挑战，这个是有些意思的事情。

数据的价值在应用，这是核心！……

好了，就这些么多啦。

推荐几本数据分析的书，要求介绍详细，入门难度低，比较热门的？

入门级推荐以下基本书。

1、谁说菜鸟不会数据分析

这是知名度比较高的一套书，非常适合新手，优点是和数据分析的场景结合，而不是单纯的讲解高深的学习函数，容易让人从场景切入，更快的融入。另外书里还讲解了一些常见的分析技巧，对数据分析的职位的了解也有一定的帮助作用。

2、深入浅出数据分析

虽然和国内的一些统计学书比起来，没有那么多的理论知识，但是对基本原理和方法以及问题场景介绍的很详细，也很容易理解。只有掌握了方***的本质，而不是浅显的技巧，才能使人将方法应用到现实中去解决各自的具体问题。

3、鲜活的数据

主要是可视化相关，书中介绍了可视化的很多内容，面面俱到，同时还包括了一些编程语言和设计软件的介绍。里面的两个观点很清晰，做数据分析和可视化，为谁做，做来干什么，只有这两个问题思考清楚了，才能更好的利用好数据。

到此，以上就是小编对于数据分析作品的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析作品的4点解答对大家有用。