数据分析 机器学习-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析 机器学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析 机器学习的解答，让我们一起看看吧。

1. 大学经济学专业5年知名互联网公司数据分析经验，想做数据挖掘和机器学习，是否要去读个相关学位？
2. 喜欢机器学习，是选数据分析还是机器视觉？

大学经济学专业5年知名互联网公司数据分析经验，想做数据挖掘和机器学习，是否要去读个相关学位？

没必要吧，一直从事这个领域，资历和经验应该可以了，不过如果想更精进读一个也是可以的，毕竟体系化的学习跟工作用到哪个用哪个不一样，而且学历也是个门槛硬通货，不过要重点的学校才好，人脉也是一个大***

喜欢机器学习，是选数据分析还是机器视觉？

如果题主喜欢机器学习的话建议选择数据分析。

机器学习或者说深度学习，其基础就是数据分析，通过对已知样本进行训练，包括但不限于支持向量机、神经网络等，进而得到有效的分类器。其训练的本质就是对已知样本中的有效数据进行降维。所以数据分析是第一步，首先通过你对数据进行分析，确定有效的特征组合才能很大程度上提高机器的学习效率。

尽管机器视觉中也有涉及机器视觉的习惯内容，但这只是机器学习的一个应用方面。

所以建议题主首先从宏观上对机器学习进行研究后再将其落实到机器视觉中进行实践。

个人愚见，欢迎大家评论交流。

到此，以上就是小编对于数据分析 机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析 机器学习的2点解答对大家有用。