产品数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于产品数据分析师的问题，于是小编就整理了6个相关介绍产品数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师行业现状？
2. 人力资源数据分析师证书有用吗？
3. 数据分析师是什么专业？
4. 40岁数据分析师有人要吗？
5. 数据分析师做什么工作，报考条件是什么？
6. 数据分析师真的能做到年薪百万吗？

数据分析师行业现状？

数据分析师目前非常卷，水平参差不齐，这个岗位目前可以分为三种类型，第一种就是专业的的跑数工作人员，俗称表哥，表姐，第二种是涉及分析，报告，以及基础指标建设的工作人员，这类型是初级的分析师，第三种是策略输出，可以根据数据的表现为公司做战略输出。

人力***数据分析师证书有用吗？

证书算是营销的关键点之一，可以衡量自身学习价值，随着技能的提升，证书是自己有相关技能的证明，但并不是所有证书都叫“证书”。

可以很认真的告诉你数据分析行业官方含金量高的证书目前没有，基本上都是以行业协会或者企业形式颁发的，所以含金量不是很高，但是一些大厂的证书在求职的时候会有加分，比如阿里。

人力***数据分析师资格证书当然有用了。 不过证书只是一方面而已,能力才是最重要的, 换句话说,不能因为想要证书而学习、考证,而是要学到真东西,培养出自己的能力。

如果你想将来成为数据分析,那还是参加培训比较合适,这样可以系统的掌握数据分析的知识

数据分析师是什么专业？

一、统计学。 我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。

二、编程能力。 学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上***粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python，上手比较快，写起来比较优雅。

三、数据库。 数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。

四、数据仓库。 许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

五、数据分析方法。 对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

40岁数据分析师有人要吗？

肯定有人要，但概率比较低。在IT行业中，35岁、40岁似乎都是职业的分水岭，一旦超过这个年龄，找工作的难度就陡然增加，更何况现在还有不少企业在裁员。

但是如果你的技术水平比较高、经验比较丰富、要的工资让公司感觉性价比比较高，那么你找到工作也是可能的。

数据分析师做什么工作，报考条件是什么？

数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。

数据分析师真的能做到年薪百万吗？

任何行业都有一个基本规律——

收入到顶尖的总是少数，这是马太效应，或者叫做头部效应。

只是不同在于：有的行业顶尖的收入可能只是其他行业中间或基础的收入。

因此在看行业收入的时候，可以先看看该顶尖（5%）的的收入到哪个层次，如果符合你的预期再进行下一步。

比如数据分析行业这一条满足，但是传统制造业就不满足，因此应该选数据分析行业。

然后你再看看这个行业进入头部5%的，是打工呢还是创业呢还是投资呢？

如果你是打工者，将来也需要去打工，然而这个行业5%全都是创业，没有打工的，那这条路也基本上没戏——你不是那种人。

能做到，和你做到，完全是两回事。

提高自己收入，就是要把自己擅长的东西发挥到极致。

这个跟哪个领域赚钱没关系，比如现在直播赚钱，你有那个带货的本事吗？罗永浩都难何况你呢？

认识自己是关键。

到此，以上就是小编对于产品数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于产品数据分析师的6点解答对大家有用。