数据分析书记-{下拉词

nihdff 2025-07-28 数据 1 views

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大家好,今天小编关注一个比较意思话题就是关于数据分析书记的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析书记的解答,让我们一起看看吧。

数据分析书记-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 数据分析专业大学排行榜前十名?
  2. 数据分析是什么专业?
  3. 推荐几本数据分析的书,要求介绍详细,入门难度低,比较热门的?
  4. 数据分析工具类软件,好用的有哪些?

数据分析专业大学排行榜前十名?

一,浙江商业职业术学院 5★

二,无锡商业职业技术学院 5★

三,无锡科技职业学院 5★

四,海南职业技术学院 4★

五,承德应用技术职业学院 4★

六,金华职业技术学院 4★

七,浙江经贸职业技术学院 4★

八,陕西工业职业技术学院 4★

九, 广西经贸职业技术学院 4★

十,九江职业技术学院 4★

数据分析是什么专业?

数据分析,属于统计学数学专业。

一般数据分析师的职位要求有,计算机统计学、数学等相关专业本科及以上学历;具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作;对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求等。

想做数据分析需要学习的专业主要有:

直接相关专业:统计学、信息管理、(应用)数学、计算科学与工程。

次相关专业:管理学、工商管理、市场营销财务管理、金融学、经济学。

间接相关专业(该专业以应用统计学、计算机科学为主):地理信息系统生物统计学、医药统计学。

行业相关专业:物流、金融、电商、能源。

推荐几本数据分析的书,要求介绍详细,入门难度低,比较热门的?

入门级推荐以下基本书

1、谁说菜鸟不会数据分析

这是知名度比较高的一套书,非常适合新手,优点是和数据分析的场景结合,而不是单纯的讲解高深的学习函数,容易让人从场景切入,更快的融入。另外书里还讲解了一些常见的分析技巧,对数据分析的职位的了解也有一定的帮助作用。

2、深入浅出数据分析

虽然和国内的一些统计学书比起来,没有那么多的理论知识,但是基本原理和方法以及问题场景介绍的很详细,也很容易理解。只有掌握了方***的本质,而不是浅显的技巧,才能使人将方法应用到现实中去解决各自的具体问题。

3、鲜活的数据

主要是可视化相关,书中介绍了可视化的很多内容,面面俱到,同时还包括了一些编程语言设计软件的介绍。里面的两个观点很清晰,做数据分析和可视化,为谁做,做来干什么,只有这两个问题思考清楚了,才能更好的利用好数据。

数据分析工具类软件,好用的有哪些?

先看张图:

这是我用FineBI做出来的,可以说这是一款集自助分析和可视化于一体的神器--FineBI,听过Tableau和PowerBI的应该也都知道,他们都是同一类工具,但相之于两者,优势更加明显!

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

FineBI的主要功能

FineBI是一款BI商业智能工具,能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表,做有目的性的数据分析。

所以,它主要完成下面几个工作:

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多,为何我要重点推荐这款BI工具呢?

但这款BI做为国产,不由得让我产生好奇和好感,值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析,不虚于那两者,且具备下面几大特点:

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库,还支持SAP BW、HANA、Es***ase等多维数据库。

大数前端分析,FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口:

私信回复”BI“,即可获取工具!

还支持导入Excel数据,支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源,打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

FineBI***用的拖拽数据字段,自动出图的操作方式,让我们可以把更多精力投放到数据管理,算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤,大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式,基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面,绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品

3、可视化颜值高

一些图表(出自官方)

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控,可以说是很专业了,这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户,FineReport是报表应用工具,应用面更广,数据安全性要求也更高,FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员,进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲,你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

到此,以上就是小编对于数据分析书记的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析书记的4点解答对大家有用。

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