数据分析建模案例-{下拉词
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GeoPandas是一个专门用于处理地理空间数据的Python第三方库。它基于pandas构建,融合了pandas的数据类型,并提供了一系列操作地理空间数据的高级接口。GeoPandas的数据类型:GeoSeries:用于存储地理空间数据的单列数据,类似于pandas中的Series。
Python中pandas库大家应该都很熟悉,它主要用来进行数据整理和分析。今天要介绍的是pandas的一个“亲戚”——geopandas。
强大的数据兼容性:Python和Geopandas能够加载Shapefile、GeoJSON、Geopackage等多种格式的地理数据,为数据分析和可视化提供了丰富的数据源。便捷的数据探索:通过Geopandas提供的功能,用户可以轻松地对地理数据进行初步的探索和处理,如查看数据的基本信息、统计属性等。
Python GIS地理信息数据分析入门,关于GeoPandas和Shapely的简介如下:GeoPandas 功能:GeoPandas提供了一种处理shapefiles的便捷方式,能够将表格数据与几何对象关联起来。 扩展功能:GeoPandas的DataFrame扩展了pandas的功能,使其能够处理地理编码和地图投影。
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