新手如何学数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新手如何学数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍新手如何学数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 小白如何学习数据分析？
2. 零基础，如何学习概率论和数据分析？

小白如何学习数据分析？

数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。

涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。

01

SQL数据库语言

作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。

大数据时代，数据正在成指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是随便一想，但凡产品有一点规模，数据量都是百万起。这时候，就需要用到数据库了。

在招聘条件中，越来越多的产品和运营岗位都会将SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。

学习SQL最快的方法是能自己下载数据库管理工具，找一些数据做练习。小聚老师在这里给各位同学推荐MYSQL作为练习工具。

02

数据可视化

这几乎是你正式进行数据分析的第一步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使用可视化方法探索和发现数据的模式和规律。

数据分析界有一句经典名言：字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析其实就是监控数据和观察数据。

除此之外，数据分析师的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的，而兜售的最好方式就是做出观点清晰、数据详实的PPT和报表给老板看。

03

数理统计学

统计学是数据分析师最重要的基础之一，是数据分析的基石和方***。

统计知识会让我们从另一个角度看待数据，我们需要从基础的统计理论（描述性统计、区间估计、***设检验等）[例如：PV、UV、转化率等]出发，到基本的统计分析（T检验、方差分析等）[例如：自然增粉量、不同渠道留存率]，最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等）[例如：RMF、ABtest]。不仅要学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念，还要会利用统计的思维去思考问题。

零基础，如何学习概率论和数据分析？

零基础是什么意思？

学习概率论一定要首先掌握微积分，包括多元微积分的部分。

因此我推荐你看网易公开课MIT的单变量微积分和多变量微积分。

这两门课程学完以后，我推荐你看学堂在线MIT的概率论：不确定性的科学。

到这里，你已经基本掌握概率论和数据分析的基础知识啦。

接下来，你可以开始学习统计学，推荐网易公开课可汗学院的统计学，配套《商务与经济统计》这本书。

以上学完以后。你就可以选择一门数据分析工具啦，R或者Python都可以。

另外，在学习数据分析工具时，推荐你看学堂在线清华大学的数据科学导论和数据挖掘：理论与算法两门mooc。这两门课都是概括性质的，涉及的技术性细节比较少，但可以向你展示数据科学的全貌。到了这里，你已经对数据分析很了解啦，所以接下来怎么走你自己应该会知道啦～

在回答问题前，想要了解一下所说的零基础，意思可以认为数学基础不是很好，没有接触过概率论和数学分析等课程。个人建议可以***用的方法是书本和***教程同步学习。课本可以选择概率论与数理统计第三版，多看多做课后习题。***课程可以选择中国大学MOOC在线网络课程，里面都是免费的，讲的也是按照大学系统来授课。最后如果可以，可以在网络世界里面再认识这个比你强的老师，多请教，多整理。

到此，以上就是小编对于新手如何学数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于新手如何学数据分析的2点解答对大家有用。