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大家好,今天小编关注一个比较意思话题就是关于学习网站数据分析问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习网站数据分析的解答,让我们一起看看吧。

学习网站数据分析-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 网站运营过程中,数据分析的重要性有什么?
  2. 学习数据分析有什么值得推荐的网站?
  3. Python如何分析网站上的动态数据?

网站运营过程中,数据分析的重要性有什么

数据是物联网时代的石油,数据可以大大提高互联网、物联网得使用效率,能够更精准的为用户提供一些便利的服务,通过数据可以为用户节省时间现在数据也是很多科技公司作云服务和人工智能基础,通过云计算+AI来提升公司竞争力,为下一次风口争取竞争的入场券,目前很多人工智能都是基于大量的用户数据做的深度运算和学习,目前在国内几大云服务厂商都是基于大量用户数据对公司进行技术革新,比如电商,通讯,游戏,***,智能家居,新闻资讯,网络约车,外卖等都是基于数据在做人工智能,数据最大的优势就是效率的提升,是技术革命。

学习数据分析有什么值得推荐的网站?

这个问题可以分为两个部分回答,第一个是数据分析的学习网站;第二个是数据源获取网站。而我们为什么要做数据分析?因为作为程序员的我们经常与数据打交道,甚至你经常收集数据,而收集来的数据是死的,只有通过数据分析让它活起来、立体起来。

今天为大家推荐几个数据分析相关的网站。

1、 数据分析网

(***://***.afenxi***/)

数据分析网站afenxi主要内容包括大数据相关的最新的资讯、业内人物的点评文章、数据分析相关的技术文章、大量的数据分析的相关免费的学习***以及相关的线下线上活动互联网第一手热点资讯技术分享在这里。

其中,网站的技术文章主要包括

2、中国统计

(***://***.itongji.cn/cms/article/index)

数据分析与数据挖掘入门,新手可以从这里开始。

中国统计网主要内容包括:数据运营、数据平台、大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据百科、干货分享。我个人经常使用这个网站,该网站内容更新较快,覆盖面也很广。另外,此网站还特别设置了一个问答专区,如果有问题可以提问。

3、中文互联网数据中心

(***://***.199it***/)

如果你想了解数据分析在每个行业中的应用,用数据解读各种行业,学习前辈们的经验,这个网站再适合你不过了。行业应用,行业解读从这里开始。

4、小蚊子数据分析博客

(***://blog.sina***.cn/xiaowenzi22)

《谁说菜鸟不会数据分析》作者,如果你是零基础那么这个博客很适合你。内容比较系统化,并且文章内容比较通俗易懂。

5、GrowingIO

(***s://blog.growingio***/)

张溪梦老师做网站:主要分为数据分析公开课、增长秘籍、增长案例等几个专栏。其中数据分析专栏主要内容包括:

  1. 数据分析方***;

  2. 产品、运营、市场客户成功等岗位如何数据分析;

  3. 如何用数据分析提升拉新、转化、留存、成单、复购等;

  4. 电商、SaaS、互联网金融等行业数据分析解决方案;

需要提醒的是,只需要根据自己的方向选择一两个深入研究,比如需要学习Excel的就选择小蚊子;作为产品经理、BI工程师的就可以选择Growing IO。第一部分大概就是这些~~但别忘记还有第二个部分!

接下来我还会整理第二部分关于数据源的获取和展示的方式包括:城市数据源、数据导航、遥感地图、数据展示、统计数据源、基础学术数据源的获取。

希望这些免费的***对学习数据分析的你有帮助。如果有帮助,欢迎关注我,以防错过下一波干货!

其实学习数据分析分不同阶段会有不同的技能要求,也就是说专业性不同,当你是入门的时候必然只能从基础开始,或者说从Excel开始,到最后可能是需要学习编程,学习大数据技术。因此,请从不同阶段学习不同的专业性知识,笔者一直认为要专业有针对的还是选择书籍,互联网的知识非常杂,不是专业无法判断利弊与否。至于网站推荐中国统计网,经管之家经济论坛),以及各大咨询公司***。可能回答非题主所愿。仅仅是笔者拙见。

Python如何分析网站上的动态数据?

要分析网站中的动态数据,首先你要写一个爬虫程序先拿到数据,然后结合python中的numpy库,pandas库对下载到的数据进行分析,如果要生成可视化图可以使用matplotlib或pyecharts来搞定,希望能帮到你,我的专栏中有爬虫与数据分析的专栏 可以参考下。

到此,以上就是小编对于学习网站数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习网站数据分析的3点解答对大家有用。

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