大数据分析的优缺点-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析的优缺点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据分析的优缺点的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析是什么？优缺点是什么？
2. 数据分析师前景与弊端？
3. 大数据创新的优势？
4. 利用图像法分析数据比表格分析有什么优点？

大数据分析是什么？优缺点是什么？

大数据分析是指计算机根据已有的数据进行分析得出某个结论。

大数据分析的优点可以节省大量的人力物力，形成个性化的推荐。

大数据分析的缺点有存在信息质量参差不齐和隐私问题。。

数据分析师前景与弊端？

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。

而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。

可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。

做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。

最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。

业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。

所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。

大数据创新的优势？

1.

大数据分析公司和企业通常可以获得更多项商业利益,包括更有效的营销活动,发现新的收入机会,改善的客户服务,更高效的运营以及竞争优势等等。公司实施大数据分析是因为他们希望做出更明智的业务决策。

2.

大数据分析工具对于公司和企业非常重要,互联网时代组织现在大量的生成和管理数据非常庞大。大数据分析工具还可以帮助企业节省时间

3.

大数据分析可以帮助企业能够快速、全面地分析他们的数据洞察力甚至有时直接提供

利用图像法分析数据比表格分析有什么优点？

1、提升人对数据理解能力统计图表进行数据分析，将数据变成图片，人们透过视觉化的符号，也就是统计图表展现出来的图形对比，能更快读取原始数据，提升人对数据的理解能力。

2、文字少，分析结果简洁明了用统计图进行数据分析，统计图的文字成分低，不会像写作一样做文字描述及文本铺陈，图表中的文字往往只用来诠释或标注数据，出处，或是更重要的标题等，因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。

3、标题明确统计图表会配有简洁的标题，使人一目了然就知道图表显示的是何种数据，节约阅览人的时间。

4、便于理解数据关系统计图表中显示的数据，不论以点状，线状呈现在双轴座标系统里，都也会有文字标示，也就是都有数据标签，方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。扩展资料：使用统计图表进行数据分析需要注意的事项：1、合理安排统计表的结构。2、图形的编号一般使用***数字，如表1、表2等等。4、图表的标题应明示出表中数据所属的时间(when)、地点(where)和内容(what)，即通常所说的3W准则。表的标题通常放在表的上方；图的标题可放在图的上方，也可放在图的下方。

到此，以上就是小编对于大数据分析的优缺点的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析的优缺点的4点解答对大家有用。