城市数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于城市数据分析师的问题，于是小编就整理了3个相关介绍城市数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 利兹大学城市数据科学专业硕士就业方向？
2. 大数据专业就业的城市有哪些？
3. 如何分析一个城市的房价走势，需要哪些数据？

利兹大学城市数据科学专业硕士就业方向？

个人观点供参考：

利兹大学城市数据科学专业硕士就业方向主要是机器学习工程师。主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code,做出来的是数据产品。

数据分析员 主要分为product ***ytics or business ***ytics,从数据中提取insight,估计投资回报比,为产品方向提出建议。

大数据专业就业的城市有哪些？

初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：***24(取自 1139 份样本)，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

大数据专业就业的城市有特区深圳市及珠海等港口城市，还有上海市，北京市，天津市，重庆市，南京市等等。之所以认可这么多大城市的大数琚专业就业，就是因为这些城市是人口众多，就业人口流动性非常频繁，只有通过运用大数据才能够满足工作的需要。

目前，关于大数据专业就业的大城市一般情况在南京，合肥，浙江，上海，江苏这些大城市都有相关的专业而且招聘岗位特别多除了一些大城市以外，建议还可以，北京，上海，广州，深圳，杭州，南京，武汉，长沙，成都等一线或二线城市去发展现在不仅是一线城市，对于大数据科学人才需求量非常大，二线或三线城市的需求量也在日趋增多其实，关于大数据的一些概括性知识，再给大家普及一下大数据发展初期，需求量是集中在ET l发展系统架构开发数据仓库研究等硬件领域以it计算机背景的人才居多

大数据专业的话在当今社会上面还是比较流行的，如果想要到城市里面就业的话可以选择一线城市，然后找一下：i交比较大的公司，这样你的发展和进步都会很快，可以便于你的进步，你也可以选择你想要去的城市，一般都是都是省会城市或者一线城市就业比较好一些。

就目前来看北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、武汉、南京、重庆、苏州这十个城市是对数据分析相关的人才需求量最高的，所以学数据分析，去到这些城市发展前景都会非常好；

数据分析就业方向

1.大数据开发方向

涉及岗位：大数据工程师师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向

涉及岗位：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3.大数据运维&云计算方向

对应岗位：大数据运维工程师；

如何分析一个城市的房价走势，需要哪些数据？

查看这个城市最近几年的新建商品房销量、二手房成交量，以及成交价格。做一个表格，再查找这个城市这几年的土地出让情况以及出让价格，计算楼面价。

分析历史成交数据，分析土地供应情况。再然后多关注一下中央、省***的重大政策，有没有提到该地区。这个城市在省内和国内的定位是什么，未来有没有什么重大项目落地开工。

另外还要分析一下当地的户籍人口与常驻人口的变化趋势。房价涨与不涨，其实最终还是看这个城市的人口变化，人越多需求越多，房价自然会增长。

现在中西部很多城市人口一直都是外流的，近几年随着西部大开发战略的持续推进，一带一路的建设。中西部的发展也越来越好了，很多在外拼搏的人陆续在回流了。所以要重点关注一下户籍人口多的城市，中国人都有落叶归根的情结，很多在外漂泊的人最终还是要回到老家的城市来。据我所知西部很多二级城市的购房人群当中有一半都是在外打工的人。

最后总结就是房价“短期看政策，中期看土地，长期看人口”！

到此，以上就是小编对于城市数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于城市数据分析师的3点解答对大家有用。