电商数据分析工作如何-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商数据分析工作如何的问题，于是小编就整理了4个相关介绍电商数据分析工作如何的解答，让我们一起看看吧。

1. 电子商务和大数据会计哪个专业好？
2. 如何用常见的数据可视化工具BDP进行电商大数据分析？
3. 大数据是把双刃剑，对于部分电商和平台利用大数据“杀熟”，你怎么看？
4. 电商大数据的“杀熟”套路 有哪些可以借鉴？

电子商务和大数据会计哪个专业好？

大数据会计专业好。可以在金融、电商、游戏、医疗、未来教育、社交等行业都需要大数据分析人员，需求量会很大，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，未来的发展会特别好的。

如何用常见的数据可视化工具BDP进行电商大数据分析？

将相关的数据导入到BDP个人版，然后主要围绕订单增减、用户消费行为、流量变化等维度在仪表盘展示不同的图表分析，然后作为一个模板，下次更新数据，图表随之更新，即可不用重复做数据分析，还不错。

大数据是把双刃剑，对于部分电商和平台利用大数据“杀熟”，你怎么看？

大数据概念的提出是全球知名咨询麦肯锡最早提出“大数据”，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素

当今社会，大数据是每个公司都很看重的一个方面，目前国内知名大型企业在在大数据方面的投入都是很大的，阿里巴巴在河北省的西北部的张北就投资建立了数据储存和整理基地，

招募了一大批数据处理的专业型人才去管理。同时也在江苏南通建设了云计算数据中心，总投资180亿元，可以看出大数据的重要地位。

大数据是收集和整理用户的在衣食住行等各个方面的习惯，按照不同人群分类的通用特点，去更好的服务客户，如节约企业和客户在时间和金钱方面的成本，为人们的生活提供更多的便利。

但是一个好的工具，落到不好的人手里就会起到相反的作用，为了个人的利益去损害他人的权益，前几天看到一篇新闻。

某网友谈到自己在某旅行网站预订一家常住酒店，用自己账号登录，显示房间价格380元，用朋友的账号登录则显示价格为300元。据人们反映，这种“熟客”反而被加价的情况还存在于网约车平台、票务网站和网购平台等。这种事并不是偶然现象。

日前，中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况，59.2%的受访者指出大数据面前信息严重不对称，消费者处于弱势，59.1%的受访者希望价格主管部门进一步立法规范互联网企业歧视性定价行为。

从以上的***可以看出，对于一些大的企业平台来说，他们使用用户提供数据，应该更好的去服务消费者，却利用这一手段去，坑害消费者，对于这种现像说是企业的商业***的退化也不为过。

作为大型企业应该做好标榜，改善社会风气，给人们的生活带来更多的便利。同时监管部门也应该制定相应规章制度去约束一些不法人员去谋取个人利益。(以上图片均来自于网络)

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首先我们要明白什么是杀熟。

例如：小明是某平台的老顾客了，会员等级也很高，在搜索某酒店价格的时候显示400元/晚。但是小明用一个明显没有自己等级高的朋友的账号搜索该酒店之后，显示的价格确是300元。这就是“杀熟”的一种常见手法。

个人认为这种手法是极其不道德的商业手法。

第一：利用大数据“杀熟”是一种极度恶略的商业手段，利用消费者对商家的信任，区别对待消费者，辜负了消费者的信任。

第二：“杀熟”这种行为其实并非大数据之后才有，在我看来这种行为是传统商业在大数据发展时代的一种延伸，只是从一个时代，发展到另一个时代了。性质是没有变化的！做熟人生意，难道就没有杀熟行为么？答案肯定是有的！

第三：大数据时代的到来有利也有弊，通过数据分析，为我们提供了优质，快捷的服务的同时，也记录了我们日常的行为习惯。有些不法商家通过数据分析之后的结果，在特定的时间，特定的地点，甚至是特定的行为的情况下，让消费者看到特定的价格。这是多么可怕的一件事情，信任带给消费者的却是伤害。

第四：“杀熟”这种行为，已经偏离了大数据技术时代的初衷，是技术形式上的一种病态发展。对于部分电商和平台被曝光出有“杀熟”行为，我想说这是自取灭亡的做法，无异于杀鸡取卵，最终损失的也还是自己。

大数据代表的是时代的进步，我们不应该让大数据的发展走进岔道。不能因为它能为自己带来更多的利益而罔顾了商业道德，最终损失的还是我们自己！

我是内容发烧友，电商行业4年的小白！爱好广泛，多而不精，半知半解！发现头条才知世界的广阔与精彩！大家可以互相关注，互相学习，共同交流，一起认识世界的精彩，探讨电商的未来！

“杀熟”个人的理解并不只是互联网的一种形态，更多的是线下经营活动的一种延伸上。不知道大家有没有这样一种感觉：在集市上购买商品，在熟人的店铺和不熟人店铺购买商品时，你会发现在熟人店铺购物会比不熟悉的店铺价格会高一些，虽然不多，但是也同电商和平台的“杀熟”情况同在。

对于互联网也是一样，比较经典的案例是电商前辈亚马逊，亚马逊算的上这一方面的先驱，亚马逊曾做过这样一次实验，针对不同的客户制定不同的价格（也可以理解成差别定价策略），以此达到销售额的增长，后来，老客户发现自己看到的价格比新客户看的的价格高，就***亚马逊，亚马逊迫于压力取消这一定价策略。比经济学上来看，这种差别定价是有道理的-获取足够多的利润。

平时我们在购买车票、机票之类的时候，其实也在被“杀熟”，往往给新客的优惠力度更大，从而因价格比正常购买更低，不断吸引新客户的流入，这时平台获取了你的数据，而你获取了实惠。等到你习惯应用它的产品后，这种优惠变极少出现了，侧重商品的价格的便离开这个平台，侧重平台便利的便开始被“杀熟”。

总的来说，部分电商和平台利用大数据这把双刃剑来“杀熟”，其实只是想通过不断获取新人群的消费数据，不断总结和更新自己的产品，代替以往的街头调研。杀熟是目前电商及平台经营活动的一种常态，它可以获取更多的边际效益。

现在大数据时代，用户数据的收集和分析似乎已经成了互联网公司默认的基本操作，根据2019年3月27日北京市消费者协会发布的大数据“杀熟”调查结果显示，有56.92%的被调查者有过被大数据杀熟的经历。

平台杀熟的行为损害了消费者的公平交易权。

消费保，公益性的消费***舆论监督平台。

如果您有需要，可以到315消费保-投诉***中心发起投诉，专业投诉专员帮助你***。维护消费者权益，依法履行舆论监督责任，我们义不容辞！

电商大数据的“杀熟”套路 有哪些可以借鉴？

首先感谢悟空的邀请。

我们现在开始回答楼主的问题，电商数据和杀熟，这两个词相结合，不禁让人想起了，前段时间最为火爆的酒店服务的“杀熟”。

新用户还有各类平台以及新人优惠，但对于老用户，通过数据分析出客户所承受的上限。

外出旅行本来是让人感到愉快的事情，但是你被大数据一分析，不是本地人，推荐高消费、高评价的店，又有多少人会在意？

还记的游戏界出现的绝地求生吗，一款游戏引爆整个电脑市场，原本不算太活的市场被带活，配电脑的人一波又一波。数据一分析，“哟，又是个小白，来提波价”。

“杀熟”不止在电商大数据中，只是这类事情被报出来，引起人们的反感，在现实中，你买东西一般都会找朋友，但你能保证这个朋友不坑你？你又知道你楼下的小摊贩没有对于你提价？

“杀熟”一般都是被无意中发现的，这个被发现后，商家很难有后续的发展机会，还是一句古话：商以诚信为本。

不要为了眼前小利，放弃未来一大片市场，这只是数据分析的歪理

到此，以上就是小编对于电商数据分析工作如何的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商数据分析工作如何的4点解答对大家有用。