时空数据例子(时空数据举例土壤数据裁剪)

土壤数据如何转化为矢量栅格图层的方法

首先，栅格计算器可以将三年的土地利用数据转换为栅格格式，每个栅格单元代表一个特定的土地类型或类别。这样可以方便地对土地利用数据进行分析和计算。然后，栅格计算器可以进行栅格数据的运算和统计。

选择前者仅仅将栅格地图作为绘制矢量化地图的参考。3在MapInfo中利用保存修饰层的方法建立一个新图层，并将该图层设为可见、可以编辑。利用修饰层来生成新图层可以保证各层尺寸等参数的统一。

矢量数据向栅格数据的转换 许多数据如行政边界、交通干线、土地利用类型、土壤类型等都是用矢量数字化的方法输人计算机或以矢量的方式存在计算机中，表现为点、线、多边形数据。

首先，启动ENVI3，把需要进行投影坐标系转换的数据加载进来。然后，在初始界面右侧的Toolbox（工具箱）窗口，按照提示找到Raster Management(栅格数据管理），在其下拉列表中点击Reproject Raster(栅格重投影）。

ArcGIS的矢量化操作：一在ArcMAP中进行编辑的流程： 打开ArcMAP。 在ArcCatalog中新建Shapfile图层（点，线，面），并拖入ArcMAP中。 加载地图到ArcMAP中，增加Editor toolbar。

时空数据挖掘

1、数据挖掘已经成为当代显学，只要是个公司可能都需要数据挖掘，由此也衍生除了金融数据挖掘、生物数据挖掘、时空数据挖掘、XX数据挖掘。

2、GIS：地理信息系统，有时又称为“地学信息系统”或“***与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。

3、数据挖掘包括数据准备、数据挖掘、模式模型的评估与解释、信息巩固与应用等几个处理过程。

4、引言：智能代理的理论和技术在20世纪90年代已经提出，是一个新的研究和开发领域，其内容涉及到人工智能、信息检索、计算机网络、数据库、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和技术，主要是人工智能方面。

5、这也就是数据挖掘，它是数字地球的至关重要的终端环节。数据挖掘本身是一项非常复杂的高新技术和系统工程，需要有体现科学规律的概念模型设计，便于运用的电脑软件系统，能够实现时空多维显示的技术，具备虚拟环境的功能。

全国各省土壤类型空间分布数据

1、全国土壤类型数据***用了传统的“土壤发生分类”系统，基本制图单元为亚类，共分出12土纲，61个土类，227个亚类。土壤属性数据库记录数达2647条，属性数据项16个，基本覆盖了全国各种类型土壤及其主要属性特征。

2、中国土壤类型分布图：土壤可以分为砂质土、黏质土、壤土三种类型。

3、中国土壤类型分布 赤红壤 滇南的大部，广西、广东的南部，福建的东南部，以及台湾省的中南部，大致在北纬22°至25°之间。为砖红壤与红壤之间的过渡类型。南亚热带季风气候区。

4、有的。河南、河北、山西、陕西等是黄土地，东北是黑土地，南方多省是红土地。网上还有含各种矿物元素的土壤分布图。网上还有含各种矿物元素的土壤分布图。

5、中国土壤类型空间分布数据根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的1：100万中华人民共和国土壤图数字化生成。