数据 价值(数据价值图数据支持不)

可以从哪些维度评价数据价值

1、可以从销售数据维度，价格数据维度，库存数据维度等方面来进行数据分析。销售数据维度：包括销售额，销售量，销售渠道，销售地区，销售时间等方面的数据，可以帮助企业了解商品的销售情况和趋势。

2、数据分析需要5个维度。分别是用户维度、运营维度、产品维度、市场维度、经营者维度。从这几个维度出发对数据进行一个全面的分析，所谓维度，即事物的某种特征，比如：时间、性别、地区等。

3、(一)、销售数据之维度 商品 商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

4、数据的质量可以从八个方面进行衡量，每个维度都从一个侧面来反映数据的品相。八个维度分别是：准确性、真实性、完整性、全面性、及时性、即时性、精确性和关联性。我们在比较两个数据集的品相的时候往往***用这种图形表示。

「大数据的关键思考系列」10:数据的五大价值(1,2)

数据价值一：识别与串联价值。顾名思义，识别的价值肯定是唯一能够锁定你目标的数据最有价值的比如***、***，还有email、手机号等。这些都是识别和串联价值很高的数据。

注重把***数据开放和市场基于数据的创新结合起来。大数据战略就会成为无源之水，数据开放的价值也就无从显现。

大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。

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教育数据可视化的价值主要有

1、教育数据可视化可以协助监测预警。通过可视化分析，可以及时发现学生学习中存在的问题和困难，进而及时***取相应的教育措施和帮助学生解决问题。教育数据可视化可以协助科学管理决策。

2、更直观的展示信息 大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的***。

3、大数据的价值通过“量”与“全”的占有，进行各种数据的交换、整合、分析，发现新知识，创造新价值，带来大知识、大科技、大效益、***展[14]。

4、支撑移动端数据 数据展现渠道的适应性强壮，满足与后台的无缝对接，移动端丰厚展现，愈加便捷的把握数据改变趋势。

5、可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。

6、增强互动 数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。与静态图表不同，可视化的应用可以是流动性的操作，更有力的了解数据信息。强化关联 数据可视化的应用可以使数据之间的各种联系方式紧密关联。

云计算为数据资产提供了技术支持手段而数据才是真正有价值的资产

1、从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须***用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

2、大数据(big data，mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。

4、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

5、云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供用武之地。物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑。云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。

6、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。