数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析是做什么？
2. excel怎么调出数据分析？
3. excel里数据分析怎么用？
4. 大数据分析是什么？优缺点是什么？
5. 能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

数据分析是做什么？

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

excel怎么调出数据分析？

1. 首先打开Excel表格，选中需要进行数据分析的数据。

2. 然后点击“数据”选项卡，找到“数据分析”按钮，点击打开“数据分析”对话框。

3. 在“数据分析”对话框中选择需要进行的分析方式，如描述性统计、t检验等等。

4. 根据具体需求填写相关信息，如输入变量、输出范围、显著性水平等等。

5. 点击“确定”按钮后，Excel会自动进行计算并生成相应的结果。

注意：如果没有找到数据分析按钮，请在Excel选项中启用“数据分析工具pak”。

excel里数据分析怎么用？

1、点击文件按钮的设置-选择加载项-分析工具库，点击管理右侧的转到。

2、在弹出的对话框中选择分析工具库和分析工具库VBA，点击确定。

3、点击菜单中的数据按钮，找到分析，在弹出的对话框中选择分析类型，点击确定就ok了。

以上就是excel里使用数据分析的方法。

大数据分析是什么？优缺点是什么？

大数据分析是指计算机根据已有的数据进行分析得出某个结论。

大数据分析的优点可以节省大量的人力物力，形成个性化的推荐。

大数据分析的缺点有存在信息质量参差不齐和隐私问题。。

能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

大数据，不仅仅是数据量大，同时在其他方面，也有一定的特点。

第一，大数据数据体量非常大，传统的单机存储系统，已经无法在存储这么大量的数据，此时需要用到分布式存储技术。

第二，大数据的数据种类非常多，数据的格式也会变得复杂，比如数据种类有***、文档、图片、消息记录等等。

第三，大数据中潜藏着非常重要的价值，通过数据分析技术，对商业决策做出智能化以及数据化的支持。

大数据最主要的功能，就是为公司上层提供商业化决策支持，让公司能够结合历史数据，往正确的方向发展。大数据技术主要分为两类：大数据计算和大数据存储。

大数据计算主要分为离线计算和实时计算，具体使用要看业务场景对于数据产出时延的要求

离线计算对于数据的产出会有一定的时延，具体时延可以是15分钟、小时或者天级别的。离线任务一般会对数据进行全局批计算，这一次运行完就运行完了，不会像实时计算那样，除非你自己停止实时任务，否则实时程序会一直运行。

实时计算数据是不断产生的，一般数据产出的延迟会很低，最多是秒级别的。比如我们的数据大屏、实时数据流的加工处理等，这些场景对于数据的产出的时延要求很低。

离线计算的话，一般对于数据的产出时延没有那么高的要求，只要数据最终产出即可，具体使用像现在很多公司离线业务报表。目前大多数公司离线计算引擎使用的是Hive或者Spark，实时计算引擎目前主要是Flink。

大数据存储需要数据分布式存储，单机不能够在存储这么多巨量数据

在传统的关系型数据库中，当一个表非常大时，会使用分库分表技术，将表分布式的存储在不同的机器上面。分库分表技术可以使用开源工具TDDL。

在非关系型NoSQL数据库中，一般最底层的文件存储系统可以选择HDFS。HDFS文件系统将文件按照块来进行存储，一个块的大小为128兆，同时每个块会存储三份，对数据进行容灾存储，即使其中一个块坏了，可以选择其他块进行数据恢复。

分布式数据库系统可以对数据表进行水平分割和垂直分割。比如HBase数据库，水平分割使用的是Region，垂直分割则是使用的列族。

分布式数据存储技术，需要不同机器一起协同工作，每台机器存储整体数据的一个子集。在未来大数据时代，肯定都会使用分布式数据存储，分布式数据库，会成为大数据系统的标配。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。

我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注

到此，以上就是小编对于数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的5点解答对大家有用。