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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析书的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析书的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师证书含金量一览表？
2. 关于股票量价分析的书，哪本比较好看？
3. 我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数据技术，前景如何，就业好吗？

数据分析师证书含金量一览表？

在如今大数据发展如此火热的市场下，CPDA数据分析师证书在国内被誉为行业的“入门券”，究竟含金量体现在哪些方面呢？

1.双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题，公平、公正、严格，更具含金量。

2.专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

3.权益： 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员，证书皆绑定考生真实身份，可在CPDA***、查询，确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

4.精品课程：新的课程体系，加入了更多数据分析工具和应用场景的案例，把知识和技术更好地放入场景中，迎合业务需求，而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习，更直接。

5.优质的圈子：谁说学CPDA就是仅仅来上上课，看看书？在这里学习数据分析课程，就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉，原本冲突的两个方面达到了完美均衡，CPDA的学习带给了考生额外的惊喜，这是对自己未来最好的价值投资！

关于股票量价分析的书，哪本比较好看？

1.入门不要看杂七杂八的东西，就看证券从业资格考试教材5本，主要看《证券市场基础知识》、《证券交易》、《证券投资分析》，这三本读过一遍，市面上80%的证券书可以无视。

炒股的几本值得深度书籍，介绍给大家吧。

1.《股票大作手回忆录》、《股票大作手操盘术》这两本书一起看，才能看透主人公杰西.利弗莫尔这个人，第一本写的他的故事，第二部侧重讲他的交易方法。建议结合看，才能深入了解。

2.《日本蜡烛图技术》专门解析k线图组合意义，技术分析方法。这本书看似基础，实则需要有基础的人才能深入进去，规则反复来回读，才能理解深意！也许某一天，你才知道技术分析的背后面对市场的局限性，你才会明白系统化交易的重要性，理性的运用同样是有代价的，交易原来很简单！

3.《海龟交易法则》这本书可以说是交易系统的鼻祖，推荐这本书，并不是要你按部就班的学习他的那套方法，毕竟几十年前的东西，盈利能力早已开始持续退化，重要的是理解其核心思想，比如轻仓操作、严格止损、不逆势开仓等。

4.《交易心理学》作者村居孝美，根据许多交易者的亲生经历，梳理了一套交易心理原则，该书籍对理论知识，技术分析有深刻认识后观看，对你境界提升有帮助，对你突破瓶颈有帮助！

基础技术书：日本蜡烛图看好后，推荐一本量价分析书，《缠论》！

有些书籍贩子的书不要看，大量出书的作者书籍不要看，很多抄的没有学习价值！学精形成自己的操作体系才是王道！

谢谢***纳！

都是几十年前的东西，很多理论产生在互联网没有大规模普及之前，那个时代交易者交易的手段、速度、便利性远远落后于互联网普及之后，特别是移动互联网普及之后。所 以，在当时人们对于成交量很是关心，但随着时代的发展很多理论已经明显不能再适应当下的形势，量价分析我个人认为意义已经不大，价格分析已成唯一可以分析的标的，成交量数据参才的意义已经不大。

我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数据技术，前景如何，就业好吗？

说实话大数据不怎么样啊，过两年人工智能的发展，很多东西都自动化了，需要不了那么多大数据分析，而且现在大数据分析主要集中于商业和部分工业数据分析，所以大多数都是通用性的规则，因为数据反映往往都是单向性的，都是大多数人所表现出来的共性，这方面就是说只要有一个人分析出来了，那么其他相关性研究的100个人都没有机会了，而且往高走的话，最终还是数学和计算机，也没统计什么事儿，我怀疑现在这批大数据的学习者，毕业即失业。所以还是建议踏踏实实的去学计算机，或者电子类的专业，而不是追求这种应用型的学科，即便应用型也建议去学数学应用数学，包括人工智能也不是建议本科阶段非要去学习的，还是要对基础性学科更加专注。

到此，以上就是小编对于数据分析书的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析书的3点解答对大家有用。