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nihdff 2024-08-17 数据 18 views

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大家好,今天小编关注一个比较意思的话题,就是关于自学数据分析问题,于是小编就整理了3个相关介绍自学数据分析的解答,让我们一起看看吧。

自学数据分析-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 零基础可以学习数据分析吗?
  2. 自学数据分析师需要从哪里入手?
  3. 想做数据分析是学python还是学大数据?

零基础可以学习数据分析吗?

感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题,我感觉除了一些需要先天优势明显的项目,比如体育项目,比如书法绘画或者钢琴这些东西,可能先天条件比后天努力要重要得多,平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键:聚焦、反馈和调整,或者按照PDCA的方式进行,应该是可以做到的。希望能够帮助到你。

首先我想说这是可以的

其实我们的很多技能都是从0到1的,无非是有的是刻意去学,有的是在这样或那样的经

历打下的基础,然后就有了零基础和有一定基础之别。

毫无疑问,正常人都是可以学会的,只要你肯学,有决心,有耐心就肯定可以学会,只是

在这过程中,你是否有基础,是否有天分,是否肯动脑,是否找到适合自己方法等等因

素,将决定你用时的长短,甚至决定了你能否继续走下去。

倘若你还年轻,想学就努力去付出行动吧,加油!

自学数据分析师需要从哪里入手?

1、零基础入门数据分析,可以先从Excel开始,Excel是数据分析最常用的工具功能强大,入门容易。

2、学一些数据分析的基础方法,基础知识,比如统计基础统计理论

  打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石,可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学,对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论,只需按照本科教材,学一下统计学就够了。

3、学会一门编程语言,可以大大提高处理数据的效率

  python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐Python,性能上来说,Python的速度更快,上手容易,语言相对简单。

4、掌握数据库技能

  做数据分析离不开查询数据库,这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。

5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具

  掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司产品调整,灵活组合。

6、懂得业务知识行业知识

  从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解。

相关:入门数据分析的一些建议

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想做数据分析是学python还是学大数据?

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实的 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,做好不断学习的准备,有较强的数据敏感度和逻辑思维能力,深入了解业务,有管理者思维,能站在管理者的角度考虑问题。

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。

首先,数据分析是大数据技术体系当中的一个重要组成部分,所以未来要想在数据分析领域走得更远,应该对大数据整体的技术体系有一个全面的了解,涉及到数据***集、数据存储、数据呈现、数据安全和数据应用等。

数据分析当前有两种常见的方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,当前统计学方式有一套比较完整的技术体系,相关内容的学习也会更容易一些,而机器学习方式对于初学者的要求相对高一些,往往需要初学者具有一定的编程基础和数学基础。

Python语言在数据分析领域的应用比较广泛,***用机器学习的方式进行数据分析,往往也需要***用Python语言来完成算法实现和落地应用,所以学习数据分析从Python语言开始学起也是比较常见的选择。由于Python语言本身的语法结构比较简单,而且Python语言自身的库也比较丰富,所以即使没有编程基础的人也可以顺利入门Python语言。

初学者学习完Python语言的基本语法之后,可以进一步学习机器学习知识,可以从一些经典的算法开始学起,比如决策树、k-mean、朴素贝叶斯等等,然后基于Python语言来完成这些算法的实现、训练、验证和应用步骤。当然,这个过程最好能够结合一些实际的应用场景,这会积累不少实践操作经验。

在入门机器学习知识之后,可以进一步学习一下大数据平台知识,整个大数据技术体系往往都以大数据平台为基础,所以掌握大数据平台对于数据分析人员的工作开展还是比较重要的。对于初学者来说,可以从Hadoop、Spark开始学起,相关的学习案例也比较多。

最后,学习数据分析知识一定要重视行业知识的积累,大数据分析往往与行业场景关系密切,掌握行业知识对于数据分析的过程也有非常直接的影响

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于自学数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于自学数据分析的3点解答对大家有用。

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