大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于电力数据分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍电力数据分析的解答,让我们一起看看吧。

2020我国电力分布及趋势分析?
近年来,中国电力生产和电力消耗量不断增长,火力发电占比达70%以上,同时,由于我国能源分布不均,能源集中分布在西部和北部地区,然而电力消费集中在东部和中部地区,因此我国远距离跨区送电量持续增长,大容量、远距离输电是我国电网发展的必然趋势。
1、发电量稳步增长
据国家统计局统计数据显示,2014年以来,我国电力生产行业总发电量呈现稳步增长趋势。2019年,我国总发电量为75034.3亿千瓦时,同比增长4.7%。
2020年1-2月,全国发电总量为10982亿千瓦时,同比增长2.9%,增速比2019年同期下滑8.1个百分点。
2014-2020年前2月中国发电总量统计及增长情况
2、火力发电仍是主要发电方式
从发电方式来看,目前,我国仍以火力发电为主要发电方式,据中电联数据显示,2020年1-2月,全国规模以上电厂火电发电量为8427亿千瓦时,占比76.73%;水电发电量为1357亿千瓦时,占比12.36%;核电发电量为484亿千瓦时,占比4.41%;风电发电量为653亿千瓦时,占比5.95%。
2020年前2月中国不同发电方式发电量占比统计情况
3、发电设备累计装机容量增速放缓
据国家能源局统计数据显示,2014-2019年,中国电力工程建设中,发电装机容量持续提升,近年来增速有所放缓,2019年,我国发电装机容量达201066万千瓦,同比增长5.8%。
2020年1-2月,我国新增发电机装机容量为790万千瓦,截至2020年2月底我国发电机装机容量达201856万千瓦。
2014-2020年前2月中国发电设备累计装机容量统计及增长情况
注:2015年装机容量增速为10.4%。
2018年全社会用电量达6.84万亿千瓦时,2019年全社会用电量达7.23万亿千瓦时,比上年增长4.5%。2020年1-2月,受***影响,全社会用电量累计10203亿千瓦时,同比下降7.8%。
分产业看,第一产业用电量114亿千瓦时,同比增长3.9%;第二产业用电量6221亿千瓦时,同比下降12%;第三产业用电量1928亿千瓦时,同比下降3.1%;城乡居民生活用电量1940亿千瓦时,同比增长2.4%。
2014-2020年前2月中国全社会用电量统计及增长情况
注:2014年用电量增速为3.8%。
电力系统分析方法?
电力系统中的各种扰动引起的电能质量问题主要可分为稳态***和暂态***两大类。稳态电能质量问题以波形畸变为特征,主要包括谐波、间谐波、波形下陷及噪声等;暂态***通常是以频谱和暂态持续时间为特征,可分为脉冲暂态和振荡暂态两大类。
电能质量的分析方法主要有时域仿真法、频域分析方法和基于变换的方法。
时域仿真法
时域仿真方法在电能质量分析中的应用最为广泛,其最主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。对于电压下跌、电压上升、电压中断等有关电能质量暂态问题,由于其持续时间短、发生时间不确定、对频域分析提出了较高的要求,较多***用时域仿真方法。
目前EMTP(Electro-Magnetic Transient Program,电力系统电磁暂态分析的仿真软件)、EMTDC(Electro-Magnetic Transient of Direct Current,直流电磁暂态计算程序)、NETOMAC(NEtwork TOrsion MAchine Control,德国西门子公司开发的用于电力系统仿真软件)等系统暂态仿真程序和SPICE(Simulation program with integrated circuit emphasis,是最为普遍的电路级模拟程序)、PSPICE(是由SPICE发展而来的用于微机系列的通用电路分析程序)、SABER(是美国Synopsys公司的一款EDA仿真软件)等电力电子仿真程序在研究中得到了广泛的应用,有的已经被做成商业软件。 ***用时域仿真计算的缺点是仿真步长的选取决定了可模拟的最大频率范围,因此必须事先知道暂态过程的频率覆盖范围。此外,在模拟开关的开合过程时,还会引起数值振荡。
频域分析法
频域分析方法主要用于电能质量稳态问题。比如谐波、电压波动和闪变、三相不平衡等。相对于暂态问题,此类***具有变化相对较慢、持续***较长等特点。对称分量法是最常用的方法。它的优点是概念清晰、建模简单、算法成熟,但耗时长。
频域分析方法主要包括频率扫描、谐波潮流计算和混合谐波潮流计算等,该方法多用于电能质量中谐波问题的分析。
频率扫描和谐波潮流计算在反映非线性负载动态特性方面有一定局限性,因此混合谐波潮流计算法在近些年中发展起来。其优点是可详细考虑非线性负载控制系统的作用,因此可精确描述其动态特性。缺点是计算量大,求解过程复杂。
到此,以上就是小编对于电力数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于电力数据分析的2点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。