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nihdff 2024-08-28 数据 30 views

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大家好,今天小编关注一个比较意思话题就是关于数据分析价值问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据分析价值的解答,让我们一起看看吧。

数据分析价值-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 教育教学中可以开展哪些教育数据分析?对教育教学有何实际价值?
  2. 数据分析的价值,该如何体现?
  3. 数据以及数据分析的根本价值源自哪里?

教育教学中可以开展哪些教育数据分析?对教育教学有何实际价值?

在教育教学中,可以进行多种教育数据分析,以下是一些常见的例子:

1. 学生成绩分析:通过对学生的考试成绩、作业成绩等数据进行分析,可以评估学生的学习情况和进步,发现学习困难的学生,并提供个性化的教学支持。

2. 学生行为分析:通过分析学生的出勤率、迟到早退情况、参与课堂讨论的频率等数据,可以了解学生的学习态度和行为习惯,及时发现问题并***取措施进行干预。

3. 教学***利用分析:通过分析教师使用的教材、课件、多媒体***等数据,可以评估教学***的有效性和教师的教学策略,为教师提供改进建议。

4. 教学效果评估:通过对学生学习成果、知识掌握程度等数据进行分析,可以评估教学的效果和质量,为教师提供反馈和改进教学方法的指导。

5. 学生反馈分析:通过分析学生的问卷调查结果、意见反馈等数据,可以了解学生对教学的满意度和需求,为教师提供改进和优化教学的方向。

这些教育数据分析对教育教学具有实际价值,主要体现在以下几个方面:

1. 个性化教学:通过分析学生的学习数据,可以了解每个学生的学习特点和需求,提供个性化的教学支持,帮助学生更好地学习。

2. 教学改进:通过对教学数据的分析,可以评估教学方法和策略的有效性,及时发现问题并进行改进,提高教学质量和效果。

3. 学校管理决策:通过对教育数据的分析,可以为学校管理层提供决策支持,例如调整教学***配置、改进教育政策等,促进学校的发展和提升整体教育水平。

4. 教育研究和政策制定:通过对大规模的教育数据进行分析,可以为教育研究和政策制定提供依据,深入理解教育现象和趋势,推动教育改革和发展。

综上所述,教育数据分析在提供个性化教学、改进教学方法、支持学校管理决策以及推动教育研究和政策制定等方面具有重要的实际价值。

数据分析的价值,该如何体现?

之前的决策,靠管理者对于过去经验、对其他项目历史的研究以及对当下状况的分析。现今,对于某个结论的出现,不是用感性的思考辨别,而是更理性,用数据佐证,对于未来的决策,是用数据模型推演,对于结论性内容,用数据作为支撑。人的感性思维不可靠,但是人的判断和决策,都是大脑提供的数据分析,现今这些分析和决策,以数据为参考,不是等着人们去评判,而是陈列事实,数据不说谎,但人会。

数据以及数据分析的根本价值源自哪里?

数据的价值哪里来?来自更好的决策!

现在大家都在谈大数据,数据分析,机器学习,但是这些都是手段,决策才是我们的目的,要想发挥数据的价值,先看看你身边的工作中有哪些决策,再决定用什么样的数据,怎样用数据来改进他们,我们先看一个小例子:

有100人来找你借钱,每人借100块,他们都愿意一年后还你115块(因为跟隔壁老王家借,也要还这么多),现在问题来了,你借还是不借,借给谁?

既然赚的钱已经固定了,就是一年后最多赚1500块,总收入:(115-100)*100=1500元 ,那对你的最重要的就是到底会有多少人不还钱,哪些人不还钱。

现在有个人说:我没法告诉你谁不还钱,但是我可以告诉你目前总体上不还钱人的比例。这个数据有用吗?

答案是:有用,因为你得到这个数据之后,可以根据这个数据做不同的决策

  • 如果这个比例高于15%,你可以不借钱出去,因为会有超过15个人不还钱,损失的钱多于1500元,不划算;

  • 如果这个比例低于15%,你可以借,还有赚头;

现在这个人告诉你,应该10个人里会有1个人不还钱,比例如图所示:

那到底应该借给谁?应该都借出去。因为都借出去你可以收1350元的利息,10个人不还钱,赔1000元,最后赚350,如果只借给其中50个人,算下来你只能赚175元,借的人越多,赚的越多,最多赚350。

接下来又有人过来和你说:老兄,我通过过往数据分析,开发了一个预测模型,可告诉你哪些人不还,而且绝对准确,可以卖给你,你想买吗?

答案是:可以买,但是不能太贵。我们可以算一下,如果你卖了这个模型,而且知道了到底是哪10个人不还钱,如下图所示:

那你就会只会借给其他90个人钱,而不借给那不还钱的10个人,你最后赚到的钱是(115-100)* 90= 1350元,比原来最多赚350元时,多出1000元,如果这个模型的价格没有超过1000元,买来还是值得的。

但是现实没有那么完美,这个世界上没有完美的模型,但是不完美的模型也价值。

如果这个模型可以给出来他的判断, 但是它判定为坏人的里面只有7个是真正不还钱的,而另外它认为是好的里面还是有3个会不还钱,这样的模型你会买吗?如果买,出多少钱比较划算?

那让我再来算一算,这个模型的效果如图所示:

根据这个模型,对于模型判断为好的那90个人,我还是会借给他们钱,不过这里面会有三个会不还钱,最终赚的钱是(115-100)*90 - 3*100 = 1050元,比原来最多赚350元还是多了655元,如果这个模型的价格不超过655元还是值得的。

通过这个故事,我们可以总结几个点:

  • 数据可以降低决策中的不确定性,从而提高决策的效果,例子中,从最开始时,完全确定谁会不还钱,到最后,确切知道到底谁会不还钱,确定性越来越高,决策的效果也越来越好,数据的作用也就体现出来了。

  • 数据的价值依赖于决策的问题,如果我有十万元,可以借给1000人,那这个模型卖一千块钱,那也值得买,数据的价值不是孤立。

  • 不完美的数据也有价值,关键是如何量化这个价值,世界上没有完美的数据模型,但是有一部分模型是有用的,只要他能让你的决策变得更好,哪怕是小小的改进,对于一个足够重要的问题,也可以产生巨大的价值。

到此,以上就是小编对于数据分析价值的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析价值的3点解答对大家有用。

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