数据分析 线下培训-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析 线下培训的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析 线下培训的解答，让我们一起看看吧。

1. 国内的数据分析师证书比如CDA证书、CPDA证书有区别吗？
2. 想自学python数据分析，难不难？

国内的数据分析师证书比如cda证书、CPDA证书有区别吗？

1、就业方向不同：CDA是一种业务数据分析，根据企业数据分析师当前的需求分为三个层次，业务数据分析师（LEVEL 1），数据建模分析师（LEVEL 2），数据分析专家（LEVEL 3）； CPDA是一种项目数据分析，偏向于投资行业和企业管理。 没有等级划分，适合项目评估。

2、薪资不同：根据CDA的三个层次，工资也是一个不同的水平，每个公司的工资都不一样，所以具体数量无法评估，但根据学生的就业情况，LEVEL 1可以达到10k-15k之间 ，2和3当然会更高。

3、证书含金量不同：两者都是由工业和信息化部颁发的证书，证书可以发挥作用，但由于国内数据分析还不是很成熟，公司主要关注技术和经验，因此建议您淡化证书和 注重技术培训。

扩展资料：

CPDA报名条件

1、申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核人员，必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事工作一年以上。

2、申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明，均不能申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核。

3、申报人员所出具的国家教育部承认的正规国家教育学历证明，必须真实有效，不得***冒伪造或修改。一旦发现查实，将取消其CPDA数据分析专业技术证书，并自行承担全部责任。

4、授权培训机构在接受CPDA数据分析专业技术证书申报人员培训考核报名时，必须严格审验证明原件(学历证明和本人***明)，确认后，收取学历证明和本人***明的复印件以便备查。

参考资料来源：

这两个考试的方向不同。

CPDA比cda多了一个p，p是project，cpda是偏向项目的

CDA是偏向业务的，更符合企业的要求

考证书很多时候就是为了找工作嘛，企业更认CDA的证书

如果你是做项目的，可以再考一个pmp

想自学python数据分析，难不难？

首先，数据分析还是具备一定难度的，但是只要通过一个系统的学习过程，大部分人能够掌握一定的数据分析知识。

数据分析的核心并不是编程语言，而是算法设计，不论是***用统计学的分析方式还是机器学习的分析方式，算法设计都是数据分析的核心问题。所以，进行数据分析要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。当然，如果通过工具进行数据分析，即使数学基本比较薄弱，也能够完成一些基本的数据分析任务，比如BI工具就能够完成大量的企业级数据分析任务。

***用Python语言实现数据分析是目前大数据领域比较常见的解决方案，通过Python来实现基于机器学习方式的数据分析需要经过多个步骤，分别是数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。通常需要掌握一些常见的机器学习算法，包括knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，***用Python来完成这些算法还是比较方便的，因为Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会提供强大的支撑。看一个来自Matplotlib简单的例子：

由于Python语言自身语法比较简单，所以学习Python的过程相对来说还是比较轻松的，难点在于算法的学习，如何在不同的场景下选择不同的算法是重点问题。另外，学习数据分析通常要对行业知识有一定的了解，不同行业对于数据分析维度有不同的要求，这些知识需要在工作中不断积累，在产业互联网发展的大背景下，行业知识是比较重要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于数据分析 线下培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析 线下培训的2点解答对大家有用。