数据分析师 知乎-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师 知乎的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析师 知乎的解答，让我们一起看看吧。

1. 做数据师有什么风险？
2. 生意参谋数据分析师含金量高吗？
3. 数据分析师以后前景怎么样？

做数据师有什么风险？

从直接风险的角度看主要是数据的风险，尤其工作中接触敏感数据。例如非法获取，出售通信内容，征信信息，财产信息五十条以上的会触犯刑法。

间接风险来自于职业发展，数据分析的产出不能嵌入业务过程中，助力业务发展，数据分析师成为提数师，报告撰写师，这样很快会遇到发展瓶颈。还容易陷入因为忙于提数，写报告，为了证明结论而证明，忽略了对业务的思考，忽略了对分析工作的思考，陷入恶性循环。

数据分析目标永远是助力业务发展，无论是做决策支持还是目标用户挖掘。

写了几百行SQL提数，写了大几十页PPT看似充实，实则不一定有价值。

生意参谋数据分析师含金量高吗？

生意参谋数据分析师含金量非常高，生意参谋其实就是为了能让商家在了解自己店铺的日常经营数据之外，还能洞悉市场同行的经营数据。适合量化投资实训项目的人群有：有志于学习专业的量化投资方法，且有志于从事与金融量化分析相关的经济活动或专业服务工作的人员。相关工作包括：投资顾问、量化投资工程师、量化投资策略研究分析师、行业研究中的量化分析团队等。

数据分析师以后前景怎么样？

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

这里给大家举几个例子：

现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。

再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。

到此，以上就是小编对于数据分析师 知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师 知乎的3点解答对大家有用。