数据分析与R软件-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析与R软件的问题，于是小编就整理了6个相关介绍数据分析与R软件的解答，让我们一起看看吧。

1. 苹果手机分析数据有p和r代码？
2. r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析？
3. 分析数据r开头是不是有问题？
4. r语言怎么做季度数据分析？
5. rstudio中如何分析导入的数据？
6. 学了基于Python的数据分析后，还有必要花精力学MATLAB，R等工具吗？

苹果手机分析数据有p和r代码？

首先点击手机的设置-隐私--分析与改进-分析数据

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在隐私数据里我们找到一个panic-full对应的文件打开

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打开微信搜索：ai智能查 点击底部按钮重启查询，把图片输入进去就可以识别得到相应的代码报错故障。

r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析？

1. R语言上手比较容易，SAS语言较为晦涩 2. R针对行与行之间的运算比SAS容易 3. SAS比R要成熟，很多分析都可以直接用，而不用自己写函数 4. SAS处理大数据更有优势 你可以根据自己的情况选择

分析数据r开头是不是有问题？

没有问题，说明是河南郑州富士康生产的。

因为判断苹果手机序列号的首字母代表的就是生产地。其中河南郑州富士康是苹果公司在国内最大的代工厂，拥有最先进的生产、质检设备，同时每年会生产提供几千万部的iPhone手机给苹果公司。

r语言怎么做季度数据分析？

建议你参考《企业统计》这本书，思路是这样的：

1）以时间为序列，进行回归分析，这样能知道季度对销售有没有影响；

2）计算季度误差，作用是越来预测新的一年各个季度的销量情况；

3）利用销售的指标体系去看效率情况 4）将销售数据与其它维度结合，诸如价格因素，目的是发现内在的关系，并用模型表示出来，做预测。 希望对你有启发，好运！

rstudio中如何分析导入的数据？

rstudio中分析导入的数据方法：

1.

键盘输入 方法:step1> mydata <- data.frame() %创建一个名为mydata的空的数据框 step2> fix(mydata) %手动改变量名、数据类型及输入数据

2.

直接导入 步骤:File->Import Dataset->选择导数的数据格式,按照系统提示进行即可。

学了基于Python的数据分析后，还有必要花精力学MATLAB，R等工具吗？

如果进研究所，那就MATLAB+SAS，matlab太理论，SAS偏理论但商业完全hold住，除了钱…R的看家本领是统计，但这方面又远不如SAS，也除了钱…MATLAB和SAS真金白银养着那么多统计学家，计算机专家，数学家…如果进商业界，玩转Python就足够

到此，以上就是小编对于数据分析与R软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析与R软件的6点解答对大家有用。