数据分析初学-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析初学的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析初学的解答，让我们一起看看吧。

1. 我想转行做数据分析师,怎么入门？
2. 推荐几本数据分析的书，要求介绍详细，入门难度低，比较热门的？
3. 没有统计学背景，做数据分析会无从下手吗？

我想转行做数据分析师,怎么入门？

现在数据分析前景还是很不错的，做数据分析用python比较多。可以先去了解一下Python，如果是转行的话，主要分为几个途径：
1、自学 ：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。

2、网课：看网课学习，和自己差不多，比较好点的就是有老师讲解知识点，但是学习的话还是要靠自觉。

3、培训学习：这种的话，就是比较系统，大家一起学习学习环境和氛围也比较好，还有专门的老师管理。但是培训学习的话，找培训学学校非常重要，主要看教学方式，学习环境氛围，就业，等等。

优就业这一块很不错的，小班面授，学习之后还推荐就业，可以了解一下。

推荐几本数据分析的书，要求介绍详细，入门难度低，比较热门的？

入门级推荐以下基本书。

1、谁说菜鸟不会数据分析

这是知名度比较高的一套书，非常适合新手，优点是和数据分析的场景结合，而不是单纯的讲解高深的学习函数，容易让人从场景切入，更快的融入。另外书里还讲解了一些常见的分析技巧，对数据分析的职位的了解也有一定的帮助作用。

2、深入浅出数据分析

虽然和国内的一些统计学书比起来，没有那么多的理论知识，但是对基本原理和方法以及问题场景介绍的很详细，也很容易理解。只有掌握了方***的本质，而不是浅显的技巧，才能使人将方法应用到现实中去解决各自的具体问题。

3、鲜活的数据

主要是可视化相关，书中介绍了可视化的很多内容，面面俱到，同时还包括了一些编程语言和设计软件的介绍。里面的两个观点很清晰，做数据分析和可视化，为谁做，做来干什么，只有这两个问题思考清楚了，才能更好的利用好数据。

没有统计学背景，做数据分析会无从下手吗？

数据分析的范围很广，从基础的Excel使用到机器学习算法等，都可以叫做数据分析。

没有统计学背景，当然可以做数据分析，但是无法走得很远，我这里说的是对于希望从事数据分析这个职业的人。

统计学是一个数据分析师的核心功底，要想走得远，必须要会统计学。

对于数据分析来说，常用的统计学知识有：概率论及统计学基础、参数估计、***设检验、方差分析、回归分析、时间序列、主成分分析、因子分析等。

概率论基础

统计学是一门应用的学科，而概率论作为统计学的理论基础，所以一些常用的概率论知识还是必须要掌握的。

统计学基础

参数估计

***设检验

方差分析

回归分析

时间序列

聚类分析

主成分分析

因子分析

以上，对数据分析感兴趣的朋友可以参考。

欢迎关注【数据科学孙斌】，分享数据科学相关的知识！

不会！数据分析会用的统计学的知识，但不是没有统计学背景就不能做数据分析了！首先要一个，在实际工作中是怎么做数据分析的！一般是三种方法！

第一，用BI工具进行数据分析

BI工具是做数据分析常用的方法，这类的工具很多，通常用到的有国外tableau，以及国内的永洪BI和帆软等等，这些都是目前市场主流的数据分析工具，它们的有点就是简单自学，容易上手，不需要其他基础！可以用简单的拖拉拽就可以做出各种需求的大数据分析，还可以做报表，数据的可视化大屏，以及领导驾驶舱！这些工具更新换代快，功能也在不断完善，以后数据分析会变得越来越简单！

第二，运用python做数据分析

python是现在最火的语言之一，广泛的运用于大数据分析和人工智能领域！由于python拥有很多强大的包如：numpy，pandas等在做数据分析上有先天的优势，所以经常用于实际工作中。但是这类的数据分析就需要一些数学和统计学的知识，比如数据分析所用的的机器学习知识，就需要数学和统计学知识作为基础才能学懂！但这类知识也不难，只要有一定的数学基础下一些功夫也是很容易掌握的！

第三，用excle进行数据分析

这是比较传统的数据分析方法，现在任在大量的使用，也是因为简单易操作，代价小！但是有一个很大的缺点，就是对数据量有限制，不能做大量数据的分析，一般到百万级数据量已经到了顶峰，再多就很卡很难运行了！由于很多公司都在定期做一些分析，在加上本身的数据量也不大，所以这种方法任然占了很大的份额！实际工作也在配合BI工具和Python做专业数据分析！

本人从事IT行业，对这类的问题有一定的认识欢迎关注，后续继续分享！

听人说用智能数据分析软件分析更快，也更灵活直观。但个人使用、无IT无预算，这种情况下还能做智能数据分析吗？如果没亲自做过怎么能确定智能分析效率与质量？这种情况下，我们一般推荐您使用BI老厂商奥威软件旗下的SpeedBI数据分析云（免费版）。

无IT无预算？别慌，有SpeedBI数据分析云

SpeedBI数据分析云是BI老厂商奥威软件于2016年上线的一款可在线上做智能可视化分析的BI软件，专为无IT团队却有智能可视化分析需求的小微企业、个人用户提供线上智能数据可视化分析服务。从浏览器中打开并登陆SpeedBI数据分析云后，用户即可***平台上的智能分析功能与可视化图表。整个过程不需要下载安装，对数据的自动抓取、运算分析等都由BI系统自动完成。

智能可视化分析效率超乎想象

由于SpeedBI数据分析云将常用的数据运算整合成一键应用的运算模型，同时对可视化分析报表制作步骤进行精简，因此简单来说制作一张智能可视化分析报表只需一键上传数据源、拖拉拽制作报表、一键应用智能数据分析功能，即可完成智能数据可视化分析。

如果用户在上一次的使用时将报表保存为模型，只需一键下载应用、一键替换数据源就能获得一张完整的智能数据可视化分析报表。

SpeedBI数据分析云的智能数据分析、可视化展现只需短短数秒。对熟悉SpeedBI数据分析云操作的人来说，制作一张智能数据可视化分析报表或许只需短短几分钟（使用BI报表模板）。

智能可视化分析报表，灵活分析每组数据

报表浏览者可对报表的字段与维度组合进行自助式调整，随时随地根据分析需求、业务变化做智能可视化分析，能在更短时间内获得相关的数据支持，***数据决策，避免决策过程中的数据分析不到位、不直观造成的经验决策。

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到此，以上就是小编对于数据分析初学的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析初学的3点解答对大家有用。