数据分析实战培训课程-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析实战培训课程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数据分析实战培训课程的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何写好一份数据分析报告？

如何写好一份数据分析报告？

其实没有什么数据分析报告，我接下来要讲的，就是写好每一次报告，让老板拍手叫好的秘诀。

先来看看什么是好的数据分析报告？

既然是分析，一定是结果，也必须有结论，有观点。

但很可惜的是，很多人往往做的是：数据报告。最重要的特征是，一堆表格，一堆图的堆砌，恨不得把相关的内容都放上去，就怕ppt页数不够似的。

不说什么长篇大论的文字了，就说一些注意点吧：

数据分析报告的内容模板：

报告架构：

利用工具做数据分析报告：

其实，很多人都觉得excel/ppt是可以做报告的，再不济还有python，其实对于普通人来说，BI工具才是最好的选择，我们的分析目的是什么？就是把这个过程和结论说清楚，越简单越好。

工具的话，FineBI可以用，是一个分析利器，内置图表和操作方式都是很不错的。

如果对数据分析工具有兴趣，私信我回复“BI”就可以有工具了。

数据分析报告一般包括以下几部分，针对不同的报告场景可能要进行调整：

1. 项目背景：项目是什么，为什么做，怎么做

2. 项目进度：项目整体流程，目前进度
3. 名词解释：术语解释、关键指标定义
4. 数据获取：需要什么数据，怎么获取数据，如何取样，如何清洗，有哪些误差和局限性，信度如何
5. 数据分析：关键指标的趋势，关键点分析。这部分是报告核心，要抓住重要指标进行数据对比，通过图表直观地展示趋势，提出几个关键性结论，尽量浅显易懂，不要过于冗长。
6. 结论&改进：汇总结论，分析目前的不足，并给出解决方案

一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析，还要有自己独到的结论和观点，推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告，国家统计局，中国信通院，艾媒咨询等，学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事，结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后，写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素，才能写好一份优秀的报告。

要写数据分析报告，首先要找数据。一般可以在国家跟各地市统计部门，一些行业组织和协会找统计数据，比如CNNIC,CDAC，还有行业分析机构和公司,比如移动互联网的艾媒咨询，投资的清科。

1. 中国信通院：***://***.miit.gov.cn
   

2. CNNIC：***://***.cnnic.net.cn/
   
3. 艾媒：***://report.iimedia.cn/reportList.jsp
   
4. World Bank Open Data ：World Bank Open Data
   
5. Kaggle datasets：Datasets | Kaggle

有了数据以后，分析的思路可以先看一些咨询机构相关行业的数据报告作为参考，比如国家统计局、行业协会、咨询机构（如麦肯锡、尼尔森、德勤、艾媒等）。

一般来说，都会从行业背景、市场概况、优秀案例分析、用户调研、未来趋势这些角度去分析等等。报告深度就看你自己的分析水平和洞察力了。

写好报告的技巧先不细说，什么是一份好的数据分析报告是要明确的

首先，好的数据报告一定是有观点的报告，而不是一份平铺直叙的数据流水账。数据分析师通过报告是要阐述，分析，解构甚至是回答业务的问题，而不是用一堆数据堆砌出来一些现象。

其次，好的数据报告页数不能多，甚至有极端的要求是不管什么报告都必须十页之内。这就要求数据分析师能够精炼自己的观点，每一页都能把观点、论据和相互之间的关联讲清楚。

另外，好的数据报告是要能用业务语言把数据和问题、答案讲出来，从而能够顺利的跟业务同事达成共识，从而起到推进业务或是项目的作用。

一份好的数据报告不是为了数据而数据，数据只是为了讲清楚观点和结论的工具和依仗，并不是唯一。

到此，以上就是小编对于数据分析实战培训课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析实战培训课程的1点解答对大家有用。