大数据分析有关专业-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析有关专业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析有关专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据专业有哪些？
2. 大数据统计与分析是什么专业？
3. 大数据的具体专业名称是什么？
4. 大数据专业职称划分？
5. 与大数据有关的专业有哪些推荐？

大数据专业有哪些？

1.

软件工程、网络工程、物联网、大数据发掘、计算机科学与技术这些专业都可以从事大数据开发工作，就业前景很好。

2.

大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据统计与分析是什么专业？

大数据统计与分析是属于数学一类的专业。大数据统计与分析是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据统计与分析牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。该专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据的具体专业名称是什么？

您好！大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

大数据专业职称划分？

随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热，大数据相关的职业逐渐成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有：大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。

与大数据有关的专业有哪些推荐？

回答:相关专业有十种左右。

1.信息时代以迅速快捷而著称，地球一端发生的***，转瞬被地球另一端的人们所知晓。信息改变着社会生态，改变着人类生存的环境，信息正在创造着无穷的价值，正因于此，信息催生了一部分与同时同行的新兴专业。大数据正是这样的一种专业。

2.大数据是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业，主要通过大数据思维，对大数据进行开发运用。为适应时代要求，全国许多院校开设了类似于大数据的相近专业。

3.就目前院校专业开设情况来看，与大数据相近的专业，主要有:网络工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术、信息安全、云计算、机器人等。

4.以上专业之所以与大数据专业相近，是因为这些专业与大数据的特征相似。即数据量大、类型繁多、速度快时效高等。

总之，信息时代，呼唤众多的专业与之相伴。只有这样，社会才会进步，专业才会受到人们的青睐。

随着社会数据化的全面推进，目前社会上对大数据人才的需求十分旺盛，目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，目前我国开设大数据相关专业的高校不多，

相关专业有：

1，大数据技术与应用　

2，移动云计算与大数据工程

3，大数据分析与运用

4，数据科学与大数据技术

尤其是数据科学与大数据技术，目前有相当部分985,211高校已经开设了这个专业，目前好的大学中开设了大数据相关专业的有如：

1，北京大学

2，对外经济贸易大学

3，中南大学

4，电子科技大学

5，华东师范大学

6，复旦大学

7，北京邮电大学

8，武汉大学

9，华南理工大学

10，中国人民大学

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专业介绍

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

(推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等)

培养目标

本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

培养要求

本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。

主要课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

学科要求

善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;性格上能动能静。

知识能力

1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；

2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；

3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；

4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；

5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；

7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。

就业前景

大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。

就业方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。

具体的工作岗位

ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

到此，以上就是小编对于大数据分析有关专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析有关专业的5点解答对大家有用。